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这一合作不仅能让公司获得前沿的科研成果,还能提升公司在技术研发领域的国际地位。
林悦和沈逸回国后,立刻组织团队评估合作的可行性。
沈逸带领技术团队与科研机构进行深入的技术对接,探讨合作项目的具体方向和实施方案;林悦则负责协调公司内部资源,与科研机构沟通合作细节,包括知识产权归属、项目资金投入、人员交流等问题。
经过数月的筹备,双方终于达成合作协议,共同开展一项关于人工智能在工业领域应用的研究项目。
项目启动后,沈逸作为项目负责人,带领公司的技术骨干与科研机构的专家组成联合研发团队。
由于时差和文化差异,沟通协作面临着巨大挑战。
为了解决这些问题,沈逸制定了详细的沟通计划,利用视频会议、即时通讯工具等手段,确保双方团队能够及时交流。
同时,他还定期组织线上技术研讨会,让双方团队成员分享各自的研究进展和想法,促进知识共享和技术融合。
在研究过程中,团队遇到了一个关键技术难题,传统的算法无法满足工业应用对实时性和准确性的要求。
沈逸带领团队日夜攻关,查阅大量文献资料,尝试各种新的算法和模型。
经过无数次的试验和失败,他们终于找到了一种创新的解决方案,成功突破了技术瓶颈。
随着项目的推进,研究成果逐渐显现。
基于这一合作项目,公司开发出了一款具有自主知识产权的工业人工智能应用系统,该系统在提高生产效率、降低成本方面表现出色。
林悦积极推动该系统在国内外工业企业中的推广应用,与多家大型企业达成合作意向。
这次产学研合作的成功,不仅为公司带来了巨大的经济效益,还提升了公司在国际科技领域的影响力。
林悦和沈逸并没有停下脚步,他们继续寻找新的合作机会,为公司的持续发展注入新的动力。
工业人工智能应用系统投入市场后,迅速成为行业焦点,吸引了众多企业的关注。
但林悦和沈逸发现,不同行业对系统的需求存在差异,单纯的标准化产品难以满足所有客户。
为了深度挖掘市场潜力,林悦决定针对重点行业开展定制化服务。
沈逸带领技术团队深入制造业、能源业等企业调研。
在制造业工厂,他们看到生产线上设备种类繁杂,各环节协同复杂,急需智能化调度。
在能源企业,设备运维难度大、风险高,对故障预测与智能诊断需求迫切。
基于这些调研,沈逸组织技术人员搭建灵活的技术框架,以满足不同行业个性化需求。
针对制造业,开发智能排产与设备监控模块,提升生产效率;为能源业打造故障预警与远程运维系统,保障设备稳定运行。
林悦则负责与客户沟通合作细节。
在与一家大型制造企业谈判时,对方对定制化成本存疑,担心投入产出比不佳。
林悦准备了详细的成本效益分析报告,用数据展示系统将带来的成本降低和效率提升。
经过多轮沟通,成功说服对方签约。
定制化服务推出后,客户满意度大幅提升,公司口碑越来越好,订单量激增。
但随着业务扩张,团队规模迅速膨胀,管理难度增大。
新老员工之间协作不够顺畅,项目进度偶尔延误。
林悦和沈逸意识到,必须优化管理体系。
沈逸牵头梳理业务流程,明确各岗位职责,引入项目管理工具,确保项目有序推进。
林悦则注重企业文化建设,组织团队建设活动,增强员工归属感和凝聚力。
在两人的努力下,公司逐渐适应新的发展节奏。
不仅巩固了现有市场份额,还凭借定制化服务开辟出更广阔的市场空间,向着成为全球领先的工业智能解决方案提供商的目标稳步迈进。
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